实战指南：如何将ChatGPT无缝接入Siri实现智能对话

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Siri 作为苹果设备的原生语音助手，虽然在基础功能上表现不错，但在自然语言理解和复杂对话场景中仍存在明显局限：

对话上下文记忆能力弱，无法进行多轮深度交流
知识库更新滞后，无法实时获取最新信息
自定义扩展性差，开发者难以介入核心对话逻辑

这些限制使得很多开发者希望将更强大的 ChatGPT 接入 Siri，实现真正智能的语音交互体验。

Shortcuts 是苹果提供的自动化工具，可以完美桥接 Siri 和外部服务：

通过 ”Ask for Input” 动作获取 Siri 语音输入
使用 ”Get Contents of URL” 调用 OpenAI API
最后用 ”Show Result” 返回响应给 Siri

OpenAI 提供了完善的 ChatGPT API 接口：

struct OpenAIRequest: Codable {
    let model: String
    let messages: [[String: String]]
    let temperature: Double
}

struct OpenAIResponse: Codable {
    struct Choice: Codable {let message: [String: String]
    }
    let choices: [Choice]
}

需要注意语音和文本的转换细节：

输入语音需转为 UTF- 8 编码文本
输出文本应控制在 1 - 2 句话内，适合语音播报
处理特殊字符和 emoji，避免语音合成异常

import Foundation

class ChatGPTService {
    private let apiKey: String
    private let session: URLSession

    init(apiKey: String) {
        self.apiKey = apiKey
        self.session = URLSession(configuration: .default)
    }

    func sendMessage(_ text: String, completion: @escaping (Result<String, Error>) -> Void) {let url = URL(string: "https://api.openai.com/v1/chat/completions")!
        var request = URLRequest(url: url)
        request.httpMethod = "POST"
        request.setValue("Bearer \(apiKey)", forHTTPHeaderField: "Authorization")
        request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

        let requestBody = OpenAIRequest(
            model: "gpt-3.5-turbo",
            messages: [["role": "user", "content": text]],
            temperature: 0.7
        )

        do {request.httpBody = try JSONEncoder().encode(requestBody)
        } catch {completion(.failure(error))
            return
        }

        let task = session.dataTask(with: request) { data, response, error in
            if let error = error {completion(.failure(error))
                return
            }

            guard let data = data else {completion(.failure(NSError(domain: "", code: -1, userInfo: nil)))
                return
            }

            do {let response = try JSONDecoder().decode(OpenAIResponse.self, from: data)
                if let firstChoice = response.choices.first {completion(.success(firstChoice.message["content"] ?? ""))
                } else {completion(.success("No response"))
                }
            } catch {completion(.failure(error))
            }
        }

        task.resume()}
}