Claude Code Agent SDK 入门指南：从零开始构建你的第一个AI助手

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Claude Code Agent SDK 是面向 AI 助手的开发工具包，主要提供三大核心能力：

对话管理：维护多轮对话上下文，支持 streaming 响应模式
能力扩展 ：通过工具调用(Tool Use) 集成外部 API 和私有数据
生产就绪：内置重试机制、限流控制和监控指标暴露

Python 版本要求：
必须使用 Python 3.8+（推荐 3.10）
验证方法：python --version

依赖安装：

pip install anthropic
pip install python-dotenv  # 用于环境变量管理

项目结构建议：

/project-root
├── .env              # 密钥配置
├── requirements.txt  # 依赖声明
├── agent.py          # 主逻辑
└── utils/            # 工具函数

(示意图：Agent->Session->Message 的包含关系)

Agent：长期存在的智能体实例，维护内部状态
Session：单次对话会话，包含完整上下文
Message：包含 role（user/assistant）和 content 的原子单位

import anthropic
from dotenv import load_dotenv
import os

# 初始化客户端
load_dotenv()
client = anthropic.Client(os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))

# 创建对话会话
with client.beta.agents.session() as session:
    # 发送用户消息
    msg = session.submit("如何用 Python 发送 HTTP 请求?")

    # 流式获取响应
    for chunk in msg.stream():
        print(chunk.text, end="")

超时设置：

client = anthropic.Client(
    api_key=API_KEY,
    timeout=30.0,  # 总超时
    stream_timeout=10.0  # 流式分块超时
)

并发控制：
使用 asyncio.Semaphore 限制并发请求数
建议每个进程不超过 5 个并发会话
限流策略：
监控anthropic.RateLimitError
实现指数退避重试机制

密钥管理：

# .env 文件内容示例
ANTHROPIC_API_KEY=sk-your-key-here

输入过滤：

def sanitize_input(text: str) -> str:
    return text.replace("<", "&lt;").replace(">", "&gt;")

日志脱敏：

import logging

class SensitiveFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        if "ANTHROPIC_API_KEY" in record.msg:
            record.msg = record.msg.replace(API_KEY, "[REDACTED]")
        return True