核心概念与应用场景 Agent 技能（Agent Skill）是智能体完成特定任务的能力单元，例如自然语言理解…

背景痛点：通用大模型在学术场景的局限性 最近尝试用 ChatGPT 辅助科研时，发现三个典型问题： 术语理解偏…

科研场景的三大核心痛点 在科研工作中使用通用 ChatGPT 时，我们常常会遇到以下几个问题： 敏感数据泄露风…

1. 学术场景的特殊需求 学术研究场景对 AI 助手提出了不同于通用场景的严格要求，主要集中在以下三个方面： …

定价痛点：官方 API 的成本压力 以 GPT-3.5 Turbo API 为例，每 100 万 tokens…

背景介绍 ChatGPT 的出现标志着自然语言处理（NLP）领域的重大突破。与传统的 NLP 模型相比，Cha…

传统 AI Agent 系统在技能管理方面常遇到三个典型问题： 技能耦合度高：不同技能间存在硬编码依赖，修改一…

背景痛点 传统 AI Agent 在技能扩展时常常面临以下问题： 模块耦合严重：新增或修改技能时，往往需要改动…

为什么需要微调 ChatGPT？ 直接使用预训练的 ChatGPT 模型在垂直领域落地时，往往会遇到几个典型问…

背景痛点 在微调 ChatGPT 的过程中，开发者常会遇到以下几个关键问题： 数据质量差：原始数据包含噪声、标…