5 Agent Skill Design Patterns：新手入门指南与实战解析

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对于刚接触 Agent 技能开发的新手来说，常常会遇到以下几个典型问题：

技能复用性差 ：编写的技能代码往往与特定场景强耦合，难以在其他项目中复用
交互逻辑混乱 ：缺乏清晰的架构设计，导致状态管理和流程控制变得复杂
扩展困难 ：当需要新增功能时，经常需要大规模修改现有代码
异常处理不足 ：未能充分考虑各种边界情况，导致系统稳定性不佳

这些问题往往源于对设计模式的理解不足。接下来，我们将介绍 5 种特别适合 Agent 技能开发的设计模式，帮助你解决这些痛点。

适用场景 ：
– 技能需要处理多个明确状态和状态转换
– 交互流程中存在明显的阶段划分

优点：
– 状态转换逻辑清晰可见
– 易于添加新状态而不影响现有逻辑

缺点：
– 可能引入较多的状态类
– 不适合简单的一次性交互

class State:
    def on_enter(self):
        pass

    def handle_input(self, input):
        pass

    def on_exit(self):
        pass

class GreetingState(State):
    def handle_input(self, input):
        if input == 'hello':
            print("Hi there!")
            return MenuState()
        return self

class MenuState(State):
    def handle_input(self, input):
        if input == '1':
            print("Option 1 selected")
            return Option1State()
        return self

适用场景 ：
– 需要将多个处理逻辑按顺序执行
– 处理器的顺序或组成可能动态变化

优点：
– 解耦发送者和接收者
– 可以动态调整处理链

缺点：
– 请求可能未被处理
– 调试较复杂

class Handler:
    def __init__(self, successor=None):
        self._successor = successor

    def handle(self, request):
        handled = self._process(request)
        if not handled and self._successor:
            self._successor.handle(request)

    def _process(self, request):
        raise NotImplementedError()

class IntentHandler(Handler):
    def _process(self, request):
        if request.get('intent') == 'greeting':
            print("Handling greeting")
            return True
        return False

适用场景 ：
– 需要动态添加功能到现有对象
– 避免通过子类化来扩展功能

优点：
– 灵活的功能扩展
– 遵循开闭原则

缺点：
– 可能产生多个小对象
– 调试较复杂

def logging_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@logging_decorator
def handle_greeting():
    print("Hello!")

适用场景 ：
– 需要在运行时选择算法
– 有多个相似的算法需要封装

优点：
– 算法可互换
– 避免条件语句

缺点：
– 客户端必须了解策略
– 增加对象数量

class ResponseStrategy:
    def respond(self):
        pass

class TextResponse(ResponseStrategy):
    def respond(self):
        return "Here is your text response"

class AudioResponse(ResponseStrategy):
    def respond(self):
        return "Playing audio response"

class ResponseContext:
    def __init__(self, strategy):
        self._strategy = strategy

    def execute_response(self):
        return self._strategy.respond()

适用场景 ：
– 需要实现发布 - 订阅机制
– 对象状态变化需要通知其他对象

优点：
– 松耦合
– 支持广播通信

缺点：
– 通知顺序不可控
– 可能导致性能问题

class Subject:
    def __init__(self):
        self._observers = []

    def attach(self, observer):
        self._observers.append(observer)

    def notify(self, event):
        for observer in self._observers:
            observer.update(event)

class UserInputObserver:
    def update(self, event):
        print(f"Received event: {event}")

不同设计模式对性能的影响各不相同：