智能体(Agent)开发入门指南：从零构建你的第一个AI助手

1次阅读

共计 2097 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。

智能体 (Agent) 是能够感知环境、自主决策并执行动作的 AI 实体。它具备三个核心特征：

自主性(Autonomy)：无需人工干预即可独立运行
反应性(Reactivity)：能实时感知环境变化并作出响应
目标导向(Goal-oriented)：所有行为都服务于特定目标

在 AI 领域，智能体可以是简单的聊天机器人，也可以是复杂的自动驾驶系统。我们今天要构建的是最基础的对话型智能体。

建议使用 conda 创建隔离的 Python 环境，避免依赖冲突：

conda create -n ai_agent python=3.8
conda activate ai_agent

关键的依赖包（保存到 requirements.txt）：

openai>=0.27.0
python-dotenv>=0.19.0
aiohttp>=3.8.0

安装命令：

pip install -r requirements.txt

智能体的基本工作流程可以用这个最小化框架表示：

class BasicAgent:
    def __init__(self):
        self.state = {}  # 内部状态存储

    def perceive(self, environment):
        """感知环境输入"""
        return environment

    def decide(self, perception):
        """基于输入做出决策"""
        if "hello" in perception.lower():
            return "greet"
        return "default_response"

    def act(self, decision):
        """执行决策对应的动作"""
        actions = {
            "greet": "Hello! How can I help you today?",
            "default_response": "I didn't understand that."
        }
        return actions.get(decision, "Error: Unknown action")

    def run(self, input_text):
        """完整的工作循环"""
        perception = self.perceive(input_text)
        decision = self.decide(perception)
        return self.act(decision)

下面实现一个接入 GPT- 3 的真实智能体，特别注意错误处理：

import openai
import os
from dotenv import load_dotenv

class OpenAIAgent:
    def __init__(self):
        load_dotenv()  # 从.env 加载 API 密钥
        self.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
        if not self.api_key:
            raise ValueError("Missing OPENAI_API_KEY in environment")
        openai.api_key = self.api_key

    async def ask_gpt(self, question):
        """异步调用 OpenAI API"""
        try:
            response = await openai.ChatCompletion.acreate(
                model="gpt-3.5-turbo",
                messages=[{"role": "user", "content": question}],
                timeout=10  # 重要：设置超时避免无限等待
            )
            return response.choices[0].message.content
        except openai.error.RateLimitError:
            return "Error: API rate limit exceeded. Please wait..."
        except openai.error.APIConnectionError:
            return "Error: Failed to connect to OpenAI servers"
        except Exception as e:
            return f"Error: {str(e)}"

使用时需要创建.env 文件存储密钥：