亚马逊云科技《生成式AI技能》入门实战：从零搭建你的第一个AI应用

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生成式 AI 是指能够自主创造新内容的 AI 系统，比如文本、图像、音频等。它与传统 AI 最大的区别在于：

传统 AI 主要用于分类或预测（比如识别图片中的物体）
生成式 AI 则能创造全新的原创内容

智能写作助手：自动生成文章、邮件或营销文案
代码补全：帮助开发者更快编写代码
对话机器人：提供自然流畅的客服交流
创意设计：生成 logo、插画等视觉内容

与其他主流 AI 平台相比，亚马逊云科技《生成式 AI 技能》有几个独特优势：

模型选择灵活 ：支持多种开源和专有模型
无缝集成 ：与其他 AWS 服务天然衔接
成本可控 ：按使用量计费，适合从小规模开始

特性	亚马逊云科技	其他平台 A	其他平台 B
模型多样性	★★★★★	★★★☆	★★★★
集成便利性	★★★★★	★★★	★★★☆
入门成本	低	中	高

注册 AWS 账号
在 IAM 中创建具有相关权限的用户
安装 AWS CLI 并配置凭证

pip install boto3

import boto3
from botocore.config import Config

# 初始化 Bedrock 客户端
bedrock = boto3.client(
    service_name='bedrock',
    region_name='us-west-2',
    config=Config(read_timeout=300)
)

# 调用生成式 AI 模型
def generate_text(prompt):
    response = bedrock.invoke_model(
        modelId='amazon.titan-text-express-v1',
        body=json.dumps({
            'inputText': prompt,
            'textGenerationConfig': {
                'maxTokenCount': 512,
                'temperature': 0.7
            }
        })
    )
    return json.loads(response['body'].read())['results'][0]['outputText']

# 使用示例
print(generate_text("写一篇关于人工智能的短文"))

maxTokenCount: 控制生成内容的最大长度
temperature: 影响创造性的参数（0- 1 之间）