Ubuntu 22.04 下 AMD 显卡 GPU 驱动安装全指南：从内核模块到性能调优

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在 Ubuntu 22.04 上使用 AMD 显卡时，主要有两种驱动方案可选：开源 amdgpu 驱动和闭源 amdgpu-pro 驱动。开源驱动由社区维护，稳定性较好但性能可能不如闭源驱动；闭源驱动由 AMD 官方提供，支持更多高级功能如 OpenCL 和 Vulkan 加速，适合专业图形和计算需求。

闭源驱动安装流程

1. 添加官方仓库 GPG 密钥

首先需要添加 AMD 官方仓库的 GPG 密钥，并验证指纹以确保安全性。

sudo apt update
sudo apt install -y wget
wget -q -O - https://repo.radeon.com/rocm/rocm.gpg.key | sudo apt-key add -
# 验证指纹
sudo apt-key fingerprint 0x1c0e111d

确保输出中包含 1C0E 111D 指纹，这是 AMD 官方密钥的标识。

1. 配置 apt 源

根据 Ubuntu 子版本的不同，apt 源配置可能略有差异。以下是适用于 Ubuntu 22.04 的配置：

echo 'deb [arch=amd64] https://repo.radeon.com/amdgpu/5.7/ubuntu jammy main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/amdgpu.list
sudo apt update

如果是 22.04.1 或 22.04.3，请确保 jammy 字段与你的系统版本匹配。

1. 安装闭源驱动

使用 amdgpu-install 工具安装驱动，并指定适用的用例（如图形渲染或 OpenCL 计算）。

sudo apt install -y amdgpu-install
sudo amdgpu-install --usecase=graphics,opencl --vulkan=pro --opencl=rocr

• --usecase=graphics,opencl：指定驱动用途为图形和 OpenCL 计算。
• --vulkan=pro：启用 Vulkan 专业驱动支持。
• --opencl=rocr：使用 ROCr 运行时支持 OpenCL。

DKMS 自动编译内核模块故障排查

1. 查看内核模块版本

使用 modinfo 检查当前加载的内核模块版本，确保与驱动版本一致。

modinfo amdgpu | grep version

1. 解决 Secure Boot 签名问题

如果启用了 Secure Boot，可能需要手动签名内核模块。使用 mokutil 工具处理签名问题：

sudo mokutil --disable-validation
# 重启后进入 MOK 管理界面，选择禁用验证 

性能验证

1. Vulkan 基准测试

安装 Vulkan 工具并运行测试，确认驱动正常工作。

sudo apt install -y vulkan-tools
vulkaninfo | grep "driverVersion"
vkcube

预期输出中应包含 AMD 驱动的版本号，并且 vkcube 会显示一个旋转的立方体。

1. OpenCL 设备识别

使用 clinfo 检查 OpenCL 设备是否被正确识别。

sudo apt install -y clinfo
clinfo | grep "Device Name"

输出应显示你的 AMD GPU 设备名称。

生产环境注意事项

• 避免与 Nouveau 驱动冲突

在 GRUB 配置中添加以下参数，禁用 Nouveau 驱动：

sudo sed -i 's/GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="/&amdgpu.dc=1 rd.driver.blacklist=nouveau /' /etc/default/grub
sudo update-grub

• 多 GPU 混插时的 PCIe 总线编号确认

使用 lspci 确认 GPU 的 PCIe 总线编号，避免设备冲突。

lspci | grep -i amd

后续扩展：ROCm 计算框架

如果需要进一步支持深度学习计算，可以尝试部署 ROCm 的 TensorFlow 容器。

docker pull rocm/tensorflow:latest
docker run -it --device=/dev/kfd --device=/dev/dri rocm/tensorflow:latest

更多信息可参考 ROCm 官方文档 。

总结

本文详细介绍了在 Ubuntu 22.04 上安装 AMD 显卡闭源驱动的完整流程，从密钥验证到性能测试，涵盖了常见问题的解决方法。无论是图形渲染还是 GPU 计算，都能通过合理的驱动配置获得最佳性能。如果需要更高级的计算支持，ROCm 框架是一个不错的选择。