突破Claude代码上下文窗口102400限制的工程实践

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在实际开发中，我们经常需要处理大型代码库，而 Claude API 的 102400 字符上下文窗口限制带来了诸多不便。这个限制在以下场景尤为明显：

大型代码文件分析（如自动生成的代码或复杂业务逻辑）
跨文件代码关系理解（如类继承关系追踪）
代码库级别的自动化重构
复杂系统的文档生成

这个限制会导致上下文截断，影响代码理解的完整性，进而降低代码补全和分析的准确性。

语法感知分块：基于语言语法规则（如 Python 的缩进、Java 的花括号）进行智能分块
上下文重叠：每个分块保留前一个分块的部分内容（约 10%）作为上下文衔接
优先级排序：按代码结构重要性（如函数定义优先于注释）确定分块顺序

解析代码生成抽象语法树（AST）
提取关键节点（函数 / 类定义、重要变量声明）
生成保留核心逻辑的简化代码表示

注释精简：保留 TODO/FIXME 等关键注释，过滤非必要注释
导入语句优化：合并重复 import，移除未使用的依赖
代码简化：对不影响语义的格式化代码进行压缩

以下是 Python 实现的核心代码片段（使用 ast 模块）：

import ast
from typing import List

def split_code_with_ast(source: str, max_size: int = 100000) -> List[str]:
    """
    基于 AST 的智能代码分块
    :param source: 源代码字符串
    :param max_size: 每个分块的最大字符数
    :return: 分块后的代码列表
    """
    try:
        tree = ast.parse(source)
        chunks = []
        current_chunk = []
        current_size = 0

        # AST 节点遍历（示例只处理函数和类）for node in ast.walk(tree):
            if isinstance(node, (ast.FunctionDef, ast.ClassDef)):
                node_code = ast.unparse(node)
                # 如果当前节点超出限制且当前块不为空
                if len(node_code) > max_size:
                    raise ValueError(f"单个 {type(node).__name__} 超过最大尺寸")
                if current_size + len(node_code) > max_size and current_chunk:
                    chunks.append('\n'.join(current_chunk))
                    current_chunk = []
                    current_size = 0
                current_chunk.append(node_code)
                current_size += len(node_code)

        if current_chunk:
            chunks.append('\n'.join(current_chunk))
        return chunks

    except SyntaxError as e:
        # 回退到基于行的简单分块
        return simple_split_by_lines(source, max_size)

def simple_split_by_lines(source: str, max_size: int) -> List[str]:
    """语法分析失败时的备用分块策略"""
    lines = source.splitlines()
    chunks = []
    current_chunk = []
    current_size = 0

    for line in lines:
        line_length = len(line) + 1  # +1 for newline
        if current_size + line_length > max_size and current_chunk:
            chunks.append('\n'.join(current_chunk))
            current_chunk = []
            current_size = 0
        current_chunk.append(line)
        current_size += line_length

    if current_chunk:
        chunks.append('\n'.join(current_chunk))
    return chunks