背景介绍 Transformer 架构自 2017 年由 Google 团队提出以来，彻底改变了自然语言处理 …

技术背景：Transformer 架构与 GPT 演进 Transformer 架构自 2017 年提出以来，…

背景痛点 在金融、医疗等垂直领域，传统单模型 ChatBI 系统面临着三个主要问题： 长上下文丢失 ：当对话涉…

1. 背景与痛点 大模型 skill 的开发虽然强大，但在实际应用中常常遇到几个关键问题。首先，响应延迟是开发…

什么是大模型 skill？ 大模型 skill（技能）是指基于大型语言模型（LLM）开发的特定功能模块，它能够…

背景痛点 当前大模型技能开发面临几个核心问题。首先是技能边界模糊，模型难以准确区分相似意图。例如用户输入 &#…

传统技能理解系统的局限性 在构建对话系统时，传统技能理解方案面临三大核心挑战： 上下文关联断裂 ：基于规则或简…

1. 核心概念：什么是大模型中的 skill 在大型语言模型中，skill 指的是模型完成特定任务的能力单元。…

背景与痛点 PDF 文档作为最常见的非结构化数据载体，在金融、法律、医疗等领域广泛使用。但 PDF 的复杂格式…

背景与痛点 PDF 文档作为企业知识管理和学术研究的重要载体，其非结构化特性带来了三大核心挑战： 格式解析复杂…