架构背景：CDNA 与 RDNA 的核心差异 AMD 当前两大 GPU 架构面向不同场景设计，理解其特性是优化…

驱动选择的困境 对于刚接触 AMD GPU 的开发者来说，驱动选择往往是个头疼的问题。在 Linux 环境下，…

架构解析：AMDGPU 驱动的分层设计 AMD GPU 驱动采用典型的分层架构设计，从上到下可分为用户空间和内…

传统 CPU 推理的性能瓶颈 在 AI 推理场景中，传统 CPU 处理 ResNet50 等典型模型时普遍面临…

背景与痛点 在硬件驱动开发领域，GOP（Graphics Output Protocol）更新工具是维护显卡固…

背景痛点 许多开发者在 AMD GPU 设备上运行 Ollama 时，发现系统默认会回退到 CPU 模式进行推…

背景与痛点 在视频生成领域，高并发场景下的性能瓶颈一直是开发者面临的挑战。特别是在实时视频处理、大规模视频渲染…

背景与痛点 在大模型推理任务中，性能瓶颈主要来自以下几个方面： 内存带宽限制 ：大模型参数量庞大，导致内存访问…

背景痛点：AMD 平台的大模型推理挑战 大模型推理在 AMD 硬件上会遇到几个典型问题。首先是软件栈兼容性，许…

背景痛点：大模型推理的算力挑战 当前百亿参数级大模型推理面临三大核心问题： 显存墙：175B 参数模型仅权重就…