背景痛点：为什么需要 Prompt 工程？ 在构建对话系统时，开发者常遇到三个典型问题： 指令歧义 ：比如用户…

大语言模型 Prompt 工程的基本概念与重要性 Prompt 工程是指通过精心设计和优化输入提示（Promp…

课程背景与 Prompt 工程价值 随着大语言模型（LLM）的普及，如何高效地与模型交互成为开发者面临的核心挑…

Prompt 工程的重要性与开发者挑战 在 AI 应用开发中，Prompt（提示词）是与大模型交互的核心桥梁。…

核心概念解析 API 调用基础 大模型通过 RESTful API 提供服务，核心是发送包含 prompt 的…

背景：大模型中 skill 的定义与价值 在大型语言模型（LLM）应用中，skill（技能）指模型通过特定输入…

背景与痛点 AI 幻觉是指大模型在生成内容时出现的事实性错误、逻辑矛盾或虚构信息。这种现象在开放域对话、知识问…

AI 幻觉的背景与核心痛点 AI 幻觉（Hallucination）是指大模型在生成内容时，产生与输入无关、不…

Prompt 工程的局限性 临时编写的 Prompt 难以保证输出稳定性，细微调整可能导致结果大幅偏离 缺乏标…

临时编写 Prompt 的三大核心痛点 在 AI 应用开发中，直接使用自然语言编写 Prompt 存在明显局限…