背景痛点：大模型部署的显存与延迟挑战 随着 LLaMA、GPT 等千亿级参数模型的出现，即使使用 RTX 40…

模型量化部署的现实困境 最近在部署一个金融风控模型时，遇到了典型的两难选择：业务方要求模型对欺诈交易的识别精度…

背景痛点 随着大模型在各类应用中的部署需求激增，模型存储和计算资源消耗成为工程师面临的主要瓶颈。传统量化方法通…

背景痛点：为什么需要量化技术？ 在部署大语言模型（LLM）时，工程师们经常会遇到两个棘手的问题： 显存瓶颈 ：…