背景痛点 自监督学习的特征冗余与崩溃问题 在自监督学习中，模型需要从未标注的数据中学习有意义的特征表示。然而，…

传统对比学习的痛点 对比学习如 MoCo 和 SimCLR 等方法，通常需要大量负样本来避免表征坍塌问题。这类…

背景痛点 传统对比学习方法（如 SimCLR、MoCo）严重依赖负样本构建损失函数，这带来两个主要问题： 计算…