背景与痛点 近年来，随着大模型（如 LLaMA、GPT 系列）的广泛应用，推理阶段的计算资源消耗和延迟问题日益…

背景与痛点 随着大模型（如 GPT-3、LLaMA 等）的普及，推理阶段的计算资源消耗成为开发者面临的主要挑战…

背景痛点 随着深度学习模型规模的爆炸式增长，大模型在部署时面临两大核心挑战： 内存占用高 ：以 GPT- 3 …

背景痛点 扩散模型（如 Stable Diffusion）因其出色的图像生成质量而广受欢迎，但在实际推理过程中…

背景痛点：为什么需要量化技术？ 在部署大语言模型（LLM）时，工程师们经常会遇到两个棘手的问题： 显存瓶颈 ：…