背景与痛点 过拟合是机器学习模型开发中的常见问题，指的是模型在训练数据上表现优异，但在未见过的测试数据上表现不…

1. 背景介绍：AUC 指标是什么？ AUC（Area Under Curve）是评估二分类模型性能的重要指标…