背景痛点：为什么需要多尺度特征融合？ 在语义分割任务中，模型需要同时处理不同大小的物体：从远处的行人到近处的车…

背景痛点 传统 CNN 在应对多尺度目标检测时存在明显的局限性。由于标准卷积层的感受野固定，当图像中包含不同大…

1. 背景与痛点 在图像分割任务中，多尺度特征提取是一个核心挑战。传统的卷积神经网络（CNN）在处理不同尺寸的…