背景痛点 稀疏注意力机制通过减少 Query-Key 的计算量来提升 Transformer 模型的效率，但在…

背景：为什么需要稀疏注意力 在大型语言模型 (LLM) 推理场景中，注意力机制的计算复杂度随着序列长度呈平方级…

背景与痛点 稀疏注意力机制通过减少计算冗余，已成为提升 Transformer 模型效率的关键技术。在大型语言…