背景与痛点 在 AMD 硬件平台上进行模型推理时，开发者常常遇到几个关键性能瓶颈。这些问题直接影响模型的响应速…

背景痛点 AMD GPU 在深度学习领域的应用一直存在一些挑战，尤其是在生态兼容性方面。尽管 AMD 推出了 …

背景痛点：AMD 平台模型推理的典型瓶颈 在 AMD 平台上进行模型推理时，开发者常遇到几个核心问题。这些问题…

为什么选择 AMD 做深度学习？ 近年来 AMD GPU 凭借高性价比和开源生态（ROCm/Radeon Op…

1. AMD 深度学习技术布局概览 AMD 近年来通过 CDNA 架构和 ROCm 生态系统的持续迭代，逐步构…

硬件性能基准测试 根据 SPEC CPU2017 测试数据，Zen3 架构的 AMD Ryzen 9 5950…

边缘计算场景下的模型部署痛点 在边缘设备上部署深度学习模型时，开发者常面临三大挑战： 显存限制：移动端 GPU…

背景与痛点：为什么需要 HUMA？ 在传统异构计算系统中（例如 CPU+GPU），计算单元和内存通常是分离的。…

背景痛点：PCIe 总线引发的性能墙 传统异构计算架构中，设备间通过 PCIe 4.0 x16 总线通信，实测…

背景与痛点：传统异构计算的瓶颈 在传统异构计算架构中，CPU 和 GPU/ 加速器之间频繁的数据搬运成为了性能…