架构背景：CDNA 与 RDNA 的核心差异 AMD 当前两大 GPU 架构面向不同场景设计，理解其特性是优化…

驱动选择的困境 对于刚接触 AMD GPU 的开发者来说，驱动选择往往是个头疼的问题。在 Linux 环境下，…

架构解析：AMDGPU 驱动的分层设计 AMD GPU 驱动采用典型的分层架构设计，从上到下可分为用户空间和内…

背景痛点：AMD GPU 开发的典型挑战 在 Linux 环境下使用 AMD GPU 进行机器学习或图形计算时…

背景痛点 YOLO 系列模型在 AMD GPU 上进行原生推理时，通常会遇到以下三个主要性能瓶颈： 内存带宽限…

引言 根据最新 Steam 硬件调查数据，AMD GPU 在消费级市场占比已达 17%，但在深度学习领域的使用…

痛点分析 在 AMD 平台上部署深度强化学习（Deep Reinforcement Learning/DRL）…

背景与痛点 近年来 AMD 处理器在计算性能上的突破有目共睹，但在深度学习领域，NVIDIA 凭借 CUDA …

背景与痛点 Ollama 作为流行的本地大模型运行工具，默认优先使用 NVIDIA GPU（通过 CUDA 加…

背景痛点 许多开发者在 AMD GPU 设备上运行 Ollama 时，发现系统默认会回退到 CPU 模式进行推…