背景痛点 传统分布式强化学习采用参数服务器架构时，面临两个主要瓶颈： 通信开销 ：Worker 节点需要频繁向…

背景与痛点 传统分布式强化学习（DRL）在复杂任务中确实表现不错，但实际应用中会遇到几个棘手的问题。最明显的就…

背景痛点：传统分布式 RL 的通信瓶颈 分布式强化学习（RL）在训练大规模任务时面临严重的通信开销问题。以 A…