背景与痛点 在深度学习中，优化算法扮演着关键角色。梯度下降（Gradient Descent）是最基础的优化方…

基础原理：梯度下降与反向传播 深度学习的核心是通过调整参数 $\theta$ 来最小化损失函数 $L(\the…

背景与痛点 在深度学习模型训练中，优化算法的选择直接影响模型的训练效率和最终性能。传统的梯度下降算法（Grad…