背景与核心挑战 当前大语言模型推理面临两大核心瓶颈:显存占用高和计算效率低。以 GLM-130B 为例,其 F…
为什么选择嵌入式 AI? 嵌入式 AI 在边缘计算场景展现出显著优势。根据我们的实测数据: 延迟降低 40% …
背景痛点 大模型服务化在实际落地过程中面临诸多挑战,这些问题直接影响用户体验和运维成本。 高延迟问题:传统 G…
背景痛点:为什么边缘设备需要优化 ChatGPT 推理 在边缘设备(如工业级 NVIDIA Jetson 或树…
1. 核心概念:Transformer 显存占用原理 Transformer 模型的显存占用主要由三部分组成:…
核心挑战 本地部署 Claude 模型时,企业主要面临三大技术难点:显存碎片化(Memory Fragment…