手机上怎么用ChatGPT：从零开始的移动端AI助手实战指南

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开发移动端 AI 应用时，我们常遇到三个核心挑战：

网络抖动问题 ：移动网络环境不稳定，导致 API 调用失败率显著高于 PC 端
会话状态管理 ：App 切换后台后进程容易被系统回收，对话上下文丢失
性能开销 ：大模型响应可能包含数千 token，直接渲染会导致 UI 卡顿

优点：
内置网络重试和缓存机制
提供平台专属优化（如 Android 的 WorkManager）
缺点：
跨平台一致性差
依赖特定版本可能引发冲突

优点：
跨平台统一接口
灵活控制请求逻辑
注意事项：
必须实现指数退避重试
需要处理流式响应分块

Future<Response> _retryRequest(Future<Response> Function() request, 
  {int maxRetries = 3}) async {
  int attempt = 0;
  while (true) {
    try {return await request();
    } catch (e) {if (++attempt > maxRetries) rethrow;
      await Future.delayed(Duration(seconds: pow(2, attempt).toInt()));
    }
  }
}

final client = Client();
final streamedResponse = await client.send(Request('POST', Uri.parse('https://api.openai.com/v1/chat/completions'))
    ..headers.addAll({'Authorization': 'Bearer $apiKey'})
    ..body = jsonEncode({
      'model': 'gpt-3.5-turbo',
      'stream': true,
      'messages': [/*...*/]
    }));

await for (var chunk in streamedResponse.stream
    .transform(utf8.decoder)
    .transform(const LineSplitter())) {if (chunk.startsWith('data:')) {
    try {final data = jsonDecode(chunk.substring(6));
      if (data['choices'] != null) {yield data['choices'][0]['delta']['content'] ?? '';
      }
    } catch (e) {debugPrint('Parse error: $e');
    }
  }
}

使用 flutter_secure_storage 保存 API 密钥
Android 配置 KeyStore，iOS 启用 Keychain

// Android
void setupForegroundService() {
  const AndroidNotificationDetails notificationDetails = /*...*/;
  FlutterForegroundTask.init(
    androidNotificationOptions: notificationDetails,
    foregroundTaskOptions: const ForegroundTaskOptions());
}

// iOS
await UIApplication.shared.beginBackgroundTask();