OpenCode技能使用全指南：从零开始掌握Skill开发

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Skill 是 OpenCode 平台的核心功能模块，可以理解为可复用的代码单元。它允许开发者将特定功能封装成独立的组件，供其他项目调用。Skill 的主要特点包括：

模块化设计：每个 Skill 专注于完成一个特定任务
标准化接口：通过统一的方式调用和管理
可组合性：多个 Skill 可以组合成更复杂的功能

典型的 Skill 架构包含三个部分：

输入处理：接收并验证传入参数
核心逻辑：执行具体功能
输出处理：格式化返回结果

安装 Python 3.8+（推荐使用最新稳定版）
安装 OpenCode CLI 工具
准备代码编辑器（VS Code/PyCharm 等）

创建虚拟环境

python -m venv opencode-env
source opencode-env/bin/activate  # Linux/Mac
opencode-env\Scripts\activate    # Windows

安装 OpenCode SDK
```
pip install opencode-sdk
```

初始化 Skill 项目

opencode skill init my_first_skill
cd my_first_skill

验证环境
```
opencode skill test
```

from opencode.skill import Skill

class MySkill(Skill):
    """示例 Skill 的文档说明"""

    def __init__(self):
        super().__init__()

    def execute(self, inputs):
        """
        主执行方法
        :param inputs: 输入参数字典
        :return: 执行结果字典
        """
        # 在这里实现你的核心逻辑
        result = {"output": "Hello World"}
        return result

输入验证 ：使用validate_inputs 方法
错误处理 ：通过raise_skill_error 抛出异常
日志记录 ：内置self.logger 对象

from opencode.skill import Skill
import requests

class WeatherSkill(Skill):
    """查询指定城市天气的 Skill"""

    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.api_url = "https://api.weather.example.com"

    def validate_inputs(self, inputs):
        if "city" not in inputs:
            self.raise_skill_error("缺少必要参数: city")

        if not isinstance(inputs["city"], str):
            self.raise_skill_error("city 参数必须是字符串")

    def execute(self, inputs):
        self.validate_inputs(inputs)

        try:
            response = requests.get(f"{self.api_url}/weather",
                params={"city": inputs["city"]}
            )
            response.raise_for_status()

            return {
                "status": "success",
                "data": response.json()}
        except Exception as e:
            self.raise_skill_error(f"查询天气失败: {str(e)}")

问题表现：导入 Skill 时报错
解决方法：
检查类名是否继承自Skill
确认文件命名规范（不能以数字开头）
验证依赖是否全部安装

问题表现 ：validate_inputs 抛出异常
解决方法：
检查传入参数名称是否匹配
验证参数类型是否符合要求
添加详细的错误提示信息

问题表现：执行速度慢
解决方法：
添加缓存机制
优化网络请求（如使用连接池）
减少不必要的计算

问题表现：控制台看不到日志输出
解决方法：
检查日志级别设置
确认是否正确使用self.logger
查看日志文件路径配置

问题表现：无法发布到 OpenCode 平台
解决方法：
检查配置文件格式
验证 API 密钥是否正确
确认网络连接正常

缓存常用数据：对于不常变化的数据，使用内存缓存

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=32)
def get_city_code(city_name):
    # 查询城市编码
    return code

异步处理：对于 IO 密集型操作使用 async/await

import aiohttp

async def fetch_weather(city):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(f"{self.api_url}/weather?city={city}") as resp:
            return await resp.json()