OpenClaw Web Search Skill 入门指南：从零构建你的第一个搜索技能

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OpenClaw Web Search Skill 是一种允许开发者构建自定义网络搜索能力的工具。它的核心原理是通过 API 封装常见的网络搜索功能，让开发者可以轻松地将搜索能力集成到自己的应用中。

主要特点包括：

提供标准化的搜索接口
支持多种搜索结果的格式化和过滤
可扩展的搜索源配置

适用场景：

需要集成特定网站搜索功能的应用
想要构建垂直领域搜索服务的开发者
需要定制搜索结果的自动化工具

在开始开发前，需要完成以下环境配置：

Python 3.8+ 环境
OpenClaw SDK 安装
开发工具推荐

具体步骤：

安装 Python 并验证版本：
```
python --version
```
安装 OpenClaw SDK：
```
pip install openclaw-sdk
```
获取 API 密钥（需要在 OpenClaw 开发者平台注册）

下面是一个完整的搜索技能实现代码：

import openclaw
from openclaw.exceptions import SearchError

# 初始化客户端
client = openclaw.Client(api_key='your_api_key')

def search_web(query, max_results=5):
    """
    执行网络搜索
    :param query: 搜索关键词
    :param max_results: 最大结果数
    :return: 搜索结果列表
    """
    try:
        # 执行搜索
        results = client.search(
            query=query,
            max_results=max_results,
            source='web'
        )

        # 格式化结果
        formatted = []
        for item in results:
            formatted.append({'title': item['title'],
                'url': item['url'],
                'snippet': item['snippet'][:100] + '...'
            })

        return formatted
    except SearchError as e:
        print(f"搜索失败: {e}")
        return []

测试和调试方法：