OpenClaw技能开发实战：如何高效查看剩余Token数

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在 OpenClaw 技能开发过程中，Token 是执行 API 调用的关键资源。准确掌握剩余 Token 数对于以下场景至关重要：

资源配额管理：避免因 Token 耗尽导致服务中断
成本控制：监控 Token 消耗速率，优化 API 调用策略
负载均衡：在高并发场景下合理分配 Token 资源
预警机制：设置阈值触发告警通知

OpenClaw 提供了 /v1/usage 端点用于查询 Token 使用情况。主要请求参数和响应结构如下：

请求参数

api_key (必需): 项目认证密钥
detail (可选): 是否返回详细使用记录

响应结构

{
  "remaining": 9500,
  "used": 500,
  "reset_time": "2023-11-01T00:00:00Z",
  "limits": {
    "daily": 10000,
    "monthly": 300000
  }
}

以下完整实现包含错误处理和日志记录功能：

import requests
import logging
from datetime import datetime

# 配置日志
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)
logger = logging.getLogger(__name__)

def get_token_usage(api_key):
    """
    获取当前 Token 使用情况
    :param api_key: OpenClaw API 密钥
    :return: (remaining_tokens, error_message)
    """url ="https://api.openclaw.com/v1/usage"headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()

        logger.info(f"Token 查询成功 - 剩余: {data['remaining']},"
            f"已用: {data['used']}, 重置时间: {data['reset_time']}"
        )

        return data['remaining'], None

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        error_msg = f"API 请求失败: {str(e)}"
        logger.error(error_msg)
        return None, error_msg

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    API_KEY = "your_api_key_here"
    remaining, error = get_token_usage(API_KEY)

    if error:
        print(f"错误: {error}")
    else:
        print(f"剩余 Token: {remaining}")

不同调用频率对系统的影响：