OpenClaw技能开发实战：从零开始构建自定义Skill的完整指南

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OpenClaw 是一个面向智能交互场景的开放平台，其核心能力通过 Skill（技能）模块实现扩展。Skill 作为平台的功能单元，负责处理特定领域的用户请求并返回结构化响应。平台采用事件驱动架构，当用户触发意图时，请求会通过路由层分发到对应的 Skill 进行处理。

核心组件关系 ：
前端接入层：接收语音 / 文本输入
意图识别引擎：解析用户 query
Skill 运行时：执行具体业务逻辑
响应渲染器：生成多模态输出

基础工具链 ：
Node.js 16+（推荐 LTS 版本）
OpenClaw CLI 工具（通过 npm 安装）
Git 版本控制

初始化项目：

npx @openclaw/cli init my-skill
cd my-skill
npm install

目录结构说明：
/skills：核心业务逻辑
/models：数据模型定义
/test：单元测试用例
skill.json：技能元数据

// skill.json 示例
{
  "skillId": "weather-forecast",
  "version": "1.0.0",
  "intents": [
    {
      "name": "queryWeather",
      "phrases": ["今天天气", "会下雨吗"]
    }
  ],
  "permissions": ["location"]
}

请求生命周期 ：
意图匹配
会话上下文加载
中间件执行
主处理函数调用
响应构建

// 基础 Handler 示例
export default class WeatherHandler {async execute(event) {
    const location = event.context.location;
    const forecast = await WeatherAPI.get(location);

    return {
      type: 'card',
      title: `${location} 天气 `,
      content: forecast.toString()};
  }
}

class ConversationSkill {private sessions = new Map();

  async handle(event) {
    const sessionId = event.user.id;
    let context = this.sessions.get(sessionId);

    if (!context) {context = { step: 1};
      this.sessions.set(sessionId, context);
    }

    // 多轮对话逻辑
    switch(context.step) {
      case 1: 
        return {prompt: '请输入城市名称'};
      case 2:
        return await this.processWeather(event);
    }
  }
}