Mac用户高效使用ChatGPT的终极指南：从安装到生产力提升

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先确保系统已安装jq（JSON 处理工具）和curl（网络请求工具）：

brew install jq curl  # 通过 Homebrew 安装依赖

推荐使用 macOS 钥匙串存储敏感信息：

# 将 API 密钥存入钥匙串
security add-generic-password -a "chatgpt" -s "OPENAI_KEY" -w "your_api_key"

# 使用时读取
API_KEY=$(security find-generic-password -a "chatgpt" -s "OPENAI_KEY" -w)

创建 chatgpt-cli.sh 文件：

#!/bin/bash

# 从钥匙串读取 API 密钥
API_KEY=$(security find-generic-password -a "chatgpt" -s "OPENAI_KEY" -w 2>/dev/null)

if [-z "$API_KEY"]; then
  echo "❌ 未找到 API 密钥，请先运行:'security add-generic-password -a \"chatgpt\" -s \"OPENAI_KEY\" -w \"your_api_key\"'"
  exit 1
fi

# 通过管道接收用户输入
QUERY=$(cat)

# 调用 ChatGPT API
curl -s https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -d "{\"model\": \"gpt-3.5-turbo\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"$QUERY\"}], \"temperature\": 0.7}" \
  | jq -r '.choices[0].message.content'

赋予执行权限后即可使用：

chmod +x chatgpt-cli.sh
echo "用 bash 实现快速排序" | ./chatgpt-cli.sh

新建 Blank Workflow
添加「Script Filter」输入类型
配置如下 bash 脚本：

query="{query}"

# 调用本地脚本
response=$(/path/to/chatgpt-cli.sh <<< "$query")

# 输出 Alfred 可识别格式
echo "<?xml version=\"1.0\"?>
<items>
  <item uid=\"chatgpt\" arg=\"$response\">
    <title>ChatGPT 建议 </title>
    <subtitle> 按 Enter 复制到剪贴板 </subtitle>
    <text type=\"copy\">$response</text>
  </item>
</items>"

在 Workflow 配置中添加「Hotkey」触发器，推荐绑定 ⌥+Space 组合键。

图：Alfred Workflow 配置界面

创建~/.vscode/chatgpt-helper.sh：

#!/bin/bash
# 接收文件名参数处理代码片段
FILE_CONTENT=$(cat "$1")

echo "分析以下代码：\n\n$FILE_CONTENT\n\n 请指出潜在问题" | \
  /path/to/chatgpt-cli.sh

在 VS Code 的 keybindings.json 中添加：

{
  "key": "ctrl+cmd+g",
  "command": "workbench.action.terminal.sendSequence",
  "args": {"text": "bash ~/.vscode/chatgpt-helper.sh ${file} \u000D"
  }
}

进入 Xcode > Behaviors > Edit Behaviors
添加「Show Debugger」触发的新行为
关联运行脚本：

SELECTED_TEXT=$(osascript -e 'tell application"Xcode"to get selection of first text document')

echo "优化 Swift 代码：\n\n$SELECTED_TEXT" | \
  /path/to/chatgpt-cli.sh | \
  pbcopy

在脚本开头添加限流逻辑：

# 请求间隔控制（秒）RATE_LIMIT=1
LOCK_FILE="/tmp/chatgpt.lock"

if [-f "$LOCK_FILE"]; then
  LAST_CALL=$(date -r "$LOCK_FILE" +%s)
  NOW=$(date +%s)
  if [$((NOW - LAST_CALL)) -lt $RATE_LIMIT ]; then
    echo "⚠️  操作过于频繁，请 ${RATE_LIMIT}秒后再试"
    exit 1
  fi
fi

touch "$LOCK_FILE"

使用临时文件保存对话历史：

# 在脚本开头添加
CONTEXT_FILE="/tmp/chatgpt_${USER}_context.json"

# 初始化上下文
if [! -f "$CONTEXT_FILE"]; then
  echo '{"messages":[]}' > "$CONTEXT_FILE"
fi

# 更新请求体
jq --arg query "$QUERY" \
  '.messages += [{"role":"user","content":$query}]' \
  "$CONTEXT_FILE" > "${CONTEXT_FILE}.tmp"

# 调用 API 时使用 --data-binary
curl -s https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  --data-binary "@${CONTEXT_FILE}.tmp" \
  | tee >(jq -r '.choices[0].message.content')