Linux环境下Claude代码开发入门指南：从环境搭建到第一个AI应用

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Python 环境配置
推荐使用 Python 3.8+ 版本
通过 python3 --version 检查当前版本
若需升级可使用sudo apt update && sudo apt install python3.8
必要库安装
基础依赖：pip install requests python-dotenv
开发工具：pip install flake8 black（用于代码格式化）
API 密钥管理
创建 .env 文件存储密钥：
```
CLAUDE_API_KEY=your_api_key_here
```
修改文件权限：chmod 600 .env
在.gitignore 中添加.env

基础对话示例

import os
import requests
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

def claude_chat(prompt):
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {os.getenv('CLAUDE_API_KEY')}"
    }

    data = {
        "prompt": prompt,
        "max_tokens": 1000
    }

    try:
        response = requests.post(
            "https://api.anthropic.com/v1/complete",
            headers=headers,
            json=data,
            timeout=10
        )
        response.raise_for_status()
        return response.json()["completion"]
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")
        return None

对话历史管理

使用列表维护上下文：

conversation_history = []

def chat_with_history(user_input):
    global conversation_history

    prompt = "\n\n".join(conversation_history + [user_input])
    response = claude_chat(prompt)

    if response:
        conversation_history.extend([user_input, response])
        # 限制历史记录长度
        if len(conversation_history) > 6:
            conversation_history = conversation_history[-6:]

    return response

错误处理增强

检查 API 响应状态码：

if response.status_code == 429:
    retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', 60))
    print(f"速率限制，请等待 {retry_after}秒后重试")

会话持久化
使用 SQLite 存储对话记录
实现会话 ID 关联不同对话线程
长文本处理
分段发送超过 token 限制的内容
使用 claude-count-tokens 工具预估 token 数量
超时设置
连接超时建议 3 - 5 秒
读取超时建议 10-30 秒（根据响应长度调整）

API 密钥保护
永远不要硬编码在代码中
使用环境变量或密钥管理服务
定期轮换密钥
日志过滤
在记录日志前移除敏感信息

示例过滤器：

import logging

class SensitiveDataFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        if hasattr(record, 'msg') and os.getenv('CLAUDE_API_KEY') in record.msg:
            record.msg = record.msg.replace(os.getenv('CLAUDE_API_KEY'), '[REDACTED]')
        return True

#!/usr/bin/env python3
"""
Claude API 基础交互示例
要求：1. 创建.env 文件存放 API 密钥
2. 安装 requests 和 python-dotenv 包
"""

import os
import sys
import requests
from dotenv import load_dotenv

# 加载环境变量
load_dotenv()
API_KEY = os.getenv("CLAUDE_API_KEY")
if not API_KEY:
    print("错误：未找到 CLAUDE_API_KEY 环境变量")
    sys.exit(1)

BASE_URL = "https://api.anthropic.com/v1/complete"


def send_to_claude(prompt, max_tokens=500, temperature=0.7):
    """发送请求到 Claude API"""
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Client": "Linux-Python-SDK/1.0"
    }

    data = {"prompt": f"\n\nHuman: {prompt}\n\nAssistant:",
        "max_tokens_to_sample": max_tokens,
        "temperature": temperature,
        "stop_sequences": ["\n\nHuman:"]
    }

    try:
        response = requests.post(
            BASE_URL,
            headers=headers,
            json=data,
            timeout=(3, 10)
        )
        response.raise_for_status()
        return response.json()["completion"]
    except requests.exceptions.HTTPError as err:
        print(f"HTTP 错误: {err}")
    except requests.exceptions.Timeout:
        print("请求超时")
    except Exception as e:
        print(f"其他错误: {str(e)}")

    return None


if __name__ == "__main__":
    print("Claude 交互控制台 (输入 quit 退出)\n")

    while True:
        user_input = input("你:")
        if user_input.lower() in ["quit", "exit"]:
            break

        response = send_to_claude(user_input)
        if response:
            print(f"\nClaude: {response}\n")
        else:
            print("获取响应失败，请检查网络或 API 密钥")