Kiro Skill 入门指南：从零开始构建你的第一个智能技能

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Kiro Skill 是一个智能语音技能开发平台，允许开发者构建可被语音助手调用的自定义功能。它的核心优势在于：

低门槛：提供简洁的 SDK 和清晰的文档，适合初学者快速上手
灵活性：支持多种编程语言，能与现有系统无缝集成
强大生态：可部署到主流智能音箱、手机助手等设备

注册开发者账号
访问 Kiro Skill 官网完成注册
通过邮箱验证后进入开发者控制台
安装必要工具
Python 3.6+ 环境
安装 Kiro SDK：
```
pip install kiro-sdk
```
推荐使用 VS Code 或 PyCharm 作为 IDE

在终端执行：

kiro init my_first_skill

这会生成标准项目结构，其中最重要的文件是：

skill.json：技能元数据
intents.json：意图定义
main.py：业务逻辑入口

在 intents.json 中添加天气预报意图：

{
  "intents": [
    {
      "name": "WeatherIntent",
      "utterances": [
        "今天天气怎么样",
        "{city}的天气情况",
        "查下 {date} 的天气"
      ],
      "slots": {
        "city": "AMAZON.City",
        "date": "AMAZON.Date"
      }
    }
  ]
}

以下是一个简单的 Python 实现：

from kiro import Skill, request, response
import requests  # 用于调用天气 API

skill = Skill(__name__)

# 天气 API 配置
WEATHER_API = "https://api.weather.com/v3/..."
API_KEY = "your_api_key"

@skill.intent('WeatherIntent')
def get_weather():
    """处理天气查询请求"""
    city = request.slots.get('city', '北京')  # 默认城市
    date = request.slots.get('date', 'today')  # 默认日期

    # 调用第三方天气 API
    params = {'city': city, 'date': date, 'key': API_KEY}
    weather_data = requests.get(WEATHER_API, params=params).json()

    # 构建语音回复
    speech = f"{date}{city}的天气是{weather_data['condition']}，"
    speech += f"气温 {weather_data['temp_min']} 到{weather_data['temp_max']}度"

    return response.tell(speech)

if __name__ == '__main__':
    skill.run()