构建统一AI入口：千问/ChatGPT/豆包/文心一言集成实战指南

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现代开发中同时接入多个 AI 服务时，开发者常面临三大难题：各平台 API 设计风格差异导致调用逻辑碎片化，每个服务的鉴权机制（如 API Key、OAuth2.0）需要独立维护，以及分散的调用链路使得监控指标难以聚合分析。这些问题显著增加了系统复杂度和维护成本。

定义标准化请求 / 响应体，以下为 Swagger 示例：

paths:
  /v1/ai/completion:
    post:
      parameters:
        - $ref: '#/components/parameters/serviceType'
      requestBody:
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: '#/components/schemas/CompletionRequest'
components:
  schemas:
    CompletionRequest:
      type: object
      properties:
        prompt:
          type: string
        max_tokens:
          type: integer

核心接口设计：

public interface AIAdapter {CompletionResult complete(CompletionRequest request);
    String getServiceType();}

// ChatGPT 实现示例
@Service
public class ChatGPTAdapter implements AIAdapter {
    @Override
    public CompletionResult complete(CompletionRequest request) {
        // 转换标准请求为 ChatGPT 特定格式
        ChatGPTPayload payload = new ChatGPTPayload(request.getPrompt());
        // 调用原生 SDK
        ChatGPTResponse response = chatGPTClient.call(payload);
        // 转换为统一响应
        return new CompletionResult(response.getText());
    }
}

Sentinel 规则配置示例：

// 定义资源
@SentinelResource(value = "aiCompletion", blockHandler = "handleBlock")
public CompletionResult unifiedComplete(String serviceType, String prompt) {// 业务逻辑}

// 控制台规则（QPS=10，降级策略为 warm-up）FlowRule rule = new FlowRule("aiCompletion")
    .setCount(10)
    .setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS)
    .setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP);

@Service
public class AIDispatcherService {
    @Autowired
    private Map<String, AIAdapter> adapters;

    public CompletionResult dispatch(String serviceType, String prompt) {AIAdapter adapter = adapters.get(serviceType);
        if (adapter == null) {throw new UnsupportedServiceException(serviceType);
        }

        // 构造标准请求
        CompletionRequest request = new CompletionRequest(prompt);

        try {
            // 调用具体适配器
            return adapter.complete(request);
        } catch (AIException e) {
            // 统一异常转换
            throw new AICompletionException(e.getErrorCode(), e.getMessage());
        }
    }
}

public class CompletionResult {
    private String text;
    private String serviceType;
    private long latency;
    // 标准化状态码（200= 成功）private int code;
}