EDA365 Skill 软件核心技术解析：从设计原理到工程实践

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电子设计自动化（Electronic Design Automation, EDA）领域长期存在以下问题：

工具割裂 ：原理图设计、版图编辑、仿真验证等环节使用不同厂商工具，数据交互依赖手动导出导入
数据转换损耗 ：GDSII/OASIS 等格式转换时出现属性丢失，需人工补正
人工操作冗余 ：设计规则检查（Design Rule Check, DRC）等重复性操作占用工程师 30% 以上时间

相比 Cadence Skill 和 Mentor Graphics 工具链，EDA365 Skill 突出表现为：

统一脚本引擎 ：支持 Python/Skill 双语法解析，避免语言切换成本
动态 PDK 集成 ：工艺设计套件（Process Design Kit, PDK）可运行时加载
跨工具总线 ：基于 Apache Arrow 的内存数据交换协议，传输效率提升 5 倍

@startuml
component "GUI 前端" as gui
component "脚本引擎" as engine
component "PDK 管理器" as pdk
component "计算集群" as cluster

gui --> engine : 发送脚本指令
engine --> pdk : 调用工艺规则
pdk --> cluster : 分发 DRC 任务
cluster --> engine : 返回校验结果
@enduml

import threading

class DRCExecutor:
    def __init__(self):
        self._lock = threading.Lock()
        self._task_queue = []

    def add_task(self, rule):
        with self._lock:
            self._task_queue.append(rule)