大模型成本解析：1亿token多少钱及新手入门指南

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Token 是大模型处理文本的基本单位，通常对应单词或子词片段。例如英文中 ”unhappiness” 可能被拆分为 ”un”, “happi”, “ness” 三个 token。在 API 调用中，费用计算直接与输入输出的 token 总数挂钩。

计费原理：大多数厂商采用 ” 输入 + 输出 ” 双计费模式
中文特殊性：1 个汉字通常占 1.2- 2 个 token（不同模型分词策略不同）
成本公式：总费用 = (输入 token 数 + 输出 token 数) × 单价

服务商	模型版本	输入单价(每百万 token)	输出单价(每百万 token)	1 亿 token 费用估算
OpenAI	gpt-4-turbo	$10	$30	$4000
Anthropic	Claude 3	$8	$24	$3200
Google	Gemini Pro	$7	$21	$2800
Mistral	Large	$2.5	$7.5	$1000

注：价格可能随区域、用量阶梯变化，实际以官网为准

import tiktoken  # OpenAI 官方分词库

def calculate_cost(prompt, completion, model="gpt-4"):
    """计算 API 调用成本"""
    encoder = tiktoken.encoding_for_model(model)

    # 计算 token 数量
    input_tokens = len(encoder.encode(prompt))
    output_tokens = len(encoder.encode(completion))

    # 获取定价（示例为 gpt-4-turbo）input_cost = (input_tokens / 1_000_000) * 10  # $10/ 百万 token
    output_cost = (output_tokens / 1_000_000) * 30  # $30/ 百万 token

    return {
        "input_tokens": input_tokens,
        "output_tokens": output_tokens,
        "estimated_cost": round(input_cost + output_cost, 4)
    }

# 示例调用
result = calculate_cost(
    prompt="请解释量子计算的基本原理",
    completion="量子计算利用量子比特的叠加和纠缠特性..."
)
print(result)