从零构建标准化SOP：用Skill框架规范AI任务执行流程

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在电商客服场景中，我们曾遇到过这样的问题：当用户同时发起订单查询和商品咨询时，AI 会随机跳转话题，导致对话上下文丢失。更严重的是，在未完成身份验证的情况下，系统直接返回了订单详情，造成用户隐私泄露风险。这些问题的本质在于：

缺乏明确的状态划分机制，导致多任务并行时逻辑混乱
没有定义关键操作的先决条件检查
异常分支处理完全依赖开发者的临时编码

与传统硬编码相比，Skill 框架通过以下设计实现标准化：

显式状态声明
将业务场景拆解为有限状态（如IDLE/AUTH/QUERY），每个状态对应明确的处理逻辑

时序约束引擎
通过 before_hook 和after_hook机制，在状态转换时自动执行校验：

@skill.hook('before', 'query_order')
def check_auth(ctx):
    if not ctx.get('user_token'):
        raise SOPViolation('需要先完成身份验证')

异常处理模板化
内置超时、权限校验失败等标准异常的处理流程，开发者只需补充业务逻辑

以下是一个完整的 Python 实现示例（PEP8 规范）：

from skill_framework import Skill, State

# 状态定义
states = {'INIT': State('初始状态', is_terminal=False),
    'AUTH': State('身份验证', is_terminal=False),
    'QUERY': State('订单查询', is_terminal=True)
}

class CustomerServiceSkill(Skill):
    def __init__(self):
        super().__init__(
            name='电商客服',
            states=states,
            initial_state='INIT'
        )

    # 状态转换逻辑
    async def on_enter_auth(self, ctx):
        """必须在该状态完成手机号验证"""
        if not ctx.get('phone_verified'):
            await self.send_verification_code(ctx['user_id'])
            raise SOPViolation('等待用户输入验证码')

    # 时序约束示例
    @skill.hook('before', 'QUERY')
    def check_auth_complete(ctx):
        if ctx.current_state != 'AUTH':
            raise SOPViolation('请先完成身份验证')

可观测性埋点
在每个状态转换处记录 state_duration 指标
对 SOPViolation 异常进行分类打标

循环依赖检测
使用图算法检测状态转换闭环：

from networkx import DiGraph

def check_cycles(skill):
    g = DiGraph()
    for src, transitions in skill.transitions.items():
        for dst in transitions.values():
            g.add_edge(src, dst)
    return list(nx.simple_cycles(g))