Codex内置Skill格式入门指南：从零开始构建你的第一个AI技能

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对于刚接触 Codex 的开发者来说，构建 AI 技能可能会遇到一些挑战。Skill 格式是 Codex 提供的一种结构化方式，用于定义和处理 AI 技能。新手常遇到的问题包括：

不理解 Skill 格式的基本结构和语法
不知道如何将自然语言处理逻辑映射到 Skill 格式中
调试困难，难以定位问题所在
性能优化无从下手

Skill 格式的核心概念包括三个主要部分：

元数据 ：定义技能的基本信息，如名称、描述、版本等
输入模式 ：指定技能接受的输入格式和参数
处理逻辑 ：包含技能的实际处理代码和返回逻辑

一个典型的 Skill 格式结构如下：

{
  "metadata": {
    "name": "example-skill",
    "description": "A simple example skill",
    "version": "1.0.0"
  },
  "input": {
    "parameters": {"param1": {"type": "string"},
      "param2": {"type": "number"}
    }
  },
  "processing": {"code": "function process(input) {return input.param1 + input.param2;}"
  }
}

下面我们构建一个简单的天气查询技能：

首先定义元数据部分

{
  "metadata": {
    "name": "weather-query",
    "description": "Get weather information for a location",
    "version": "1.0.0"
  },

然后定义输入参数

  "input": {
    "parameters": {
      "location": {
        "type": "string",
        "description": "The city to get weather for"
      },
      "unit": {
        "type": "string",
        "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
        "default": "celsius"
      }
    }
  },

最后实现处理逻辑

  "processing": {"code": "function process(input) {\n  // 这里应该是实际的天气 API 调用 \n  // 为演示目的，我们返回模拟数据 \n  return {\n    location: input.location,\n    temperature: Math.round(Math.random() * 30),\n    unit: input.unit\n  };\n}"
  }
}

提升 Skill 性能的几个关键点：