Claude Skills 入门指南：从零开始构建你的第一个智能技能

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Claude Skills 是构建在 Claude AI 平台上的定制化技能模块，它允许开发者通过 API 和对话设计，为 Claude 添加特定领域的智能交互能力。比如你可以开发一个天气查询技能、餐厅推荐技能或是技术支持问答技能。

Claude Skills 的核心价值在于：

无需从头训练大模型，直接利用 Claude 的基础能力
专注于特定场景的交互优化
通过技能组合实现复杂功能

注册开发者账号
访问 Claude 开发者平台完成注册，获取 API 密钥
安装必要工具
Python 3.8+ 环境是推荐选择，安装依赖包：
```
pip install requests python-dotenv
```
配置环境变量
创建.env 文件存储 API 密钥：
```
CLAUDE_API_KEY=your_api_key_here
```

我们需要明确技能的基本属性：

技能名称：WeatherQuery
触发短语：” 查天气 ”、” 天气怎么样 ”
所需参数：城市名称、日期（可选）

以下是完整的 Python 实现（使用 OpenWeatherMap API）：

import os
import requests
from dotenv import load_dotenv

# 加载环境变量
load_dotenv()

# 配置 API 参数
WEATHER_API_KEY = os.getenv('WEATHER_API_KEY')
CLAUDE_API_KEY = os.getenv('CLAUDE_API_KEY')
BASE_URL = "https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather"


def get_weather(city_name):
    """获取指定城市的天气数据"""
    params = {
        'q': city_name,
        'appid': WEATHER_API_KEY,
        'units': 'metric',
        'lang': 'zh_cn'
    }

    try:
        response = requests.get(BASE_URL, params=params)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()

        # 解析关键数据
        weather_info = {'city': data['name'],
            'temp': data['main']['temp'],
            'description': data['weather'][0]['description'],
            'humidity': data['main']['humidity']
        }
        return weather_info

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"天气 API 请求失败: {e}")
        return None


def format_weather_response(weather_data):
    """格式化天气数据为自然语言响应"""
    if not weather_data:
        return "抱歉，暂时无法获取天气信息"

    return (f"{weather_data['city']} 当前天气：{weather_data['description']}。"
        f"温度 {weather_data['temp']}℃，湿度 {weather_data['humidity']}%。"
    )