Claude Code Router与Ollama集成实战：从零搭建AI服务路由系统

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在构建基于 Claude 的 AI 服务时，开发者常面临几个核心问题：

单点故障风险：直接调用单一 API 端点时，服务不可用会导致整个系统瘫痪
流量分配不均：缺乏智能路由可能导致某些节点过载而其他节点闲置
响应时间波动：不同地理区域的 API 端点性能差异显著

传统解决方案如硬件负载均衡器存在配置复杂、成本高的问题，而简单的轮询策略又无法应对复杂的实际场景。

直接调用
优点：实现简单，无需额外组件
缺点：无故障转移能力，难以扩展
基础负载均衡
优点：流量分配均匀
缺点：无法感知后端实际负载状态
智能路由（本文方案）
优点：动态决策，故障自动恢复
缺点：实现复杂度较高

安装 Ollama 服务

curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

启动控制面板
```
ollama serve
```
验证安装
```
ollama list
```

class LeastConnectionsRouter:
    def __init__(self, endpoints):
        self.endpoints = endpoints
        self.connection_counts = {ep: 0 for ep in endpoints}
        self.lock = threading.Lock()

    def get_endpoint(self):
        with self.lock:
            selected = min(self.connection_counts, key=self.connection_counts.get)
            self.connection_counts[selected] += 1
        return selected

    def release_endpoint(self, endpoint):
        with self.lock:
            self.connection_counts[endpoint] -= 1

type HealthCheckRouter struct {endpoints      []string
    lastHealthy   map[string]time.Time
    checkInterval time.Duration
    timeout       time.Duration
}

func (r *HealthCheckRouter) StartHealthChecks() {ticker := time.NewTicker(r.checkInterval)
    for range ticker.C {
        for _, ep := range r.endpoints {go r.checkEndpoint(ep)
        }
    }
}

func (r *HealthCheckRouter) checkEndpoint(endpoint string) {ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), r.timeout)
    defer cancel()

    // 实现实际的健康检查逻辑
    if healthy {r.lastHealthy[endpoint] = time.Now()}
}