Claude Code 直连推荐实践指南：从零搭建高效开发环境

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在开发推荐系统时，很多团队都会遇到 API 延迟高、配置复杂的问题。传统 API 调用方式需要为每个请求建立新的 HTTP 连接，这不仅增加了网络开销，还可能导致响应时间不稳定。特别是在高峰期，频繁的连接建立和断开会显著影响系统性能。

传统 API 调用方式
每次请求都需要完整的 TCP 握手过程
需要重复进行身份验证
难以实现高效的请求批处理
平均延迟通常在 200-300ms
直连方案优势
长连接保持，避免重复握手
单连接可复用处理多个请求
支持批量请求处理
实测延迟可降低至 50-80ms

首先需要获取 API 密钥和认证 token
建立 WebSocket 长连接
发送认证消息进行初始化
接收服务端确认响应

import websockets
import json
import asyncio

class ClaudeConnection:
    def __init__(self, api_key):
        self.api_key = api_key
        self.connection = None

    async def connect(self):
        """建立长连接并完成认证"""
        try:
            self.connection = await websockets.connect(
                "wss://api.claude-code.com/ws",
                ping_interval=30,
                ping_timeout=10
            )

            # 发送认证信息
            auth_msg = {
                "action": "authenticate",
                "api_key": self.api_key
            }
            await self.connection.send(json.dumps(auth_msg))

            # 等待认证响应
            response = await self.connection.recv()
            return json.loads(response)

        except Exception as e:
            # 错误处理和重试逻辑
            print(f"连接失败: {str(e)}")
            await self.reconnect()

    async def send_batch_requests(self, requests):
        """批量发送请求"""
        try:
            batch_msg = {
                "action": "batch_recommend",
                "requests": requests
            }
            await self.connection.send(json.dumps(batch_msg))

            # 设置合理超时
            response = await asyncio.wait_for(self.connection.recv(),
                timeout=5.0
            )
            return json.loads(response)

        except asyncio.TimeoutError:
            # 超时处理
            print("请求超时")
            return None