Claude Code接入国产大模型的架构设计与实现指南

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协议与数据格式差异
Claude Code 原生使用 JSON-RPC over HTTP，而国产大模型（如文心 ERNIE）普遍采用 Protobuf+gRPC 方案
输入输出字段命名存在差异（如 Claude 的 prompt 对应 ERNIE 的query）
国产模型响应体通常包含 code/message 等业务状态字段
性能瓶颈表现
REST 接口在高并发时连接池容易耗尽
国产模型平均响应时间波动较大（200ms-2s）
上下文长度超过 2048token 时超时概率显著增加

协议选择依据
测试数据表明 gRPC 比 HTTP/1.1 节省 40% 带宽
二进制编码减少序列化时间（Protobuf vs JSON）
多路复用避免 TCP 连接频繁建立
流式处理设计
服务端流（Server Streaming）处理长文本生成
客户端批处理（Batching）合并多个请求
典型配置：每批最大 10 请求或 100ms 等待时间

文心 ERNIE 需要 API-KEY+Secret 签名
通义千问采用临时 Token+ 刷新机制
建议实现统一的 AuthProvider 接口：

class AuthProvider(ABC):
    @abstractmethod
    def get_auth_headers(self) -> dict[str, str]:
        pass

import asyncio
from grpc.aio import insecure_channel

class ModelClient:
    def __init__(self, endpoint: str):
        self.channel = insecure_channel(endpoint)
        self.stub = model_pb2_grpc.PredictServiceStub(channel)

    async def predict(self, texts: list[str]) -> list[str]:
        requests = [model_pb2.PredictRequest(text=t) for t in texts]
        try:
            response = await self.stub.BatchPredict(model_pb2.BatchRequest(requests=requests),
                timeout=10.0
            )
            return [r.text for r in response.results]
        except grpc.RpcError as e:
            # 实现指数退避重试
            ...