Claude Code多Agent协同工作实例：从架构设计到生产环境实践

1次阅读

共计 1736 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。

在多 Agent 系统开发中，开发者常面临三大核心挑战：

任务动态分配 ：如何根据 Agent 负载实时调整任务分发策略
跨节点通信 ：高并发下保证消息可靠传递与顺序性
一致性维护 ：分布式环境下状态同步与冲突解决

Coordinator：负责任务调度与全局状态管理
维护任务队列和 Agent 健康状态
实现加权轮询分配算法（时间复杂度 O(n)）
Worker：具体任务执行单元
支持热插拔能力注册
内置心跳上报机制（默认间隔 3s）

# 基于 RabbitMQ 的通信实现
import pika
from retrying import retry

class MessageQueue:
    def __init__(self, host='localhost'):
        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=host))
        self.channel = self.connection.channel()

    @retry(stop_max_attempt_number=3, wait_fixed=2000)
    def publish(self, exchange, routing_key, message):
        self.channel.basic_publish(
            exchange=exchange,
            routing_key=routing_key,
            body=message,
            properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2  # 持久化消息))

    def consume(self, queue, callback):
        self.channel.basic_consume(
            queue=queue,
            on_message_callback=callback,
            auto_ack=False)
        self.channel.start_consuming()

# 基于 Redis 的 RedLock 算法实现
import redis
from datetime import datetime, timedelta

class DistributedLock:
    def __init__(self, redis_nodes):
        self.redis_instances = [redis.StrictRedis.from_url(url) 
            for url in redis_nodes]

    def acquire(self, resource, ttl=30000):
        identifier = str(uuid.uuid4())
        quorum = len(self.redis_instances) // 2 + 1
        acquired = 0

        for instance in self.redis_instances:
            try:
                if instance.set(
                    resource, identifier,
                    nx=True, px=ttl):
                    acquired += 1
            except redis.RedisError:
                continue

        if acquired >= quorum:
            return identifier
        else:
            self.release(resource, identifier)
            return None