Claude智能体开发入门指南：从零构建你的第一个AI助手

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智能体（Agent）可以理解为能理解用户意图并作出合理响应的程序。比如客服机器人、智能语音助手都属于典型应用。核心能力包括：

意图识别 ：理解用户说话的目的（如 ” 查天气 ” 对应天气查询功能）
上下文管理 ：记住对话历史（如用户先说 ” 北京 ” 再问 ” 天气怎么样 ” 能关联地点）
多轮对话 ：通过多次交互完成复杂任务（订餐时需要确认菜品、地址等信息）

智能客服：自动回答常见问题
教育辅导：个性化学习助手
智能家居：语音控制家电
游戏 NPC：更自然的角色交互

工具类型	优点	缺点
官方 SDK	封装完善，开箱即用	灵活性较低
原生 API	完全可控，定制性强	需要自行处理底层细节

推荐新手选择官方 Python SDK 开始，后期再根据需求切到原生 API。

注册 Claude 开发者账号
获取 API 密钥（保存到环境变量）
安装必要库：

pip install anthropic python-dotenv

import anthropic
from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()

class ClaudeAgent:
    def __init__(self):
        self.client = anthropic.Client(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"),
            timeout=10  # 设置超时时间
        )
        self.conversation_history = []  # 维护对话上下文

def send_message(self, user_input):
    try:
        # 将新输入加入历史
        self.conversation_history.append({"role": "user", "content": user_input})

        response = self.client.messages.create(
            model="claude-3-opus-20240229",
            messages=self.conversation_history,
            max_tokens=1000
        )

        # 将 AI 回复加入历史
        ai_response = response.content[0].text
        self.conversation_history.append({"role": "assistant", "content": ai_response})

        return ai_response
    except Exception as e:
        print(f"API 调用出错: {e}")
        return "抱歉，服务暂时不可用"

def detect_intent(self, text):
    # 使用正则匹配基础意图
    import re

    weather_pattern = r"(天气 | 气温 | 下雨)"
    if re.search(weather_pattern, text):
        return "weather_query"

    return "general_conversation"

from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential

@retry(stop=stop_after_attempt(3),
    wait=wait_exponential(multiplier=1, min=4, max=10)
)
def safe_api_call(self, prompt):
    # 封装带重试的 API 调用
    return self.client.completion(...)

def filter_sensitive_content(self, text):
    sensitive_words = ["密码", "身份证号"]
    for word in sensitive_words:
        if word in text:
            return False
    return True