ChatGPT API密钥生成与Codex插件集成实战指南

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导航至 API 密钥管理页面
登录后，点击右上角的个人头像，选择 ”View API keys”，进入 API 密钥管理界面。
创建新 API 密钥
点击 ”Create new secret key” 按钮，系统会生成一个新的 API 密钥。注意：这个密钥只会显示一次，务必及时复制保存。
安全存储 API 密钥
建议将 API 密钥存储在环境变量或安全的密钥管理服务中，避免直接硬编码在代码里。例如，可以创建一个 .env 文件：
```
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
```

Codex 是 OpenAI 基于 GPT- 3 开发的专门用于理解和生成代码的 AI 模型。它特别适合以下场景：

代码自动补全和生成
不同编程语言之间的转换
代码注释生成
代码错误排查和建议
算法实现辅助

下面是一个完整的 Python 示例，展示如何使用 ChatGPT API 调用 Codex 功能：

import os
import openai
from dotenv import load_dotenv

# 加载环境变量
load_dotenv()

# 配置 OpenAI API 密钥
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

def generate_code(prompt, max_tokens=150, temperature=0.7):
    """
    使用 Codex 生成代码
    :param prompt: 输入提示
    :param max_tokens: 最大 token 数
    :param temperature: 生成随机性(0-1)
    :return: 生成的代码
    """
    try:
        response = openai.Completion.create(
            engine="code-davinci-002",  # Codex 模型
            prompt=prompt,
            max_tokens=max_tokens,
            temperature=temperature,
            n=1,
            stop=None
        )
        return response.choices[0].text
    except openai.error.OpenAIError as e:
        print(f"OpenAI API 错误: {e}")
        return None
    except Exception as e:
        print(f"未知错误: {e}")
        return None

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    code_prompt = """# Python 函数，计算斐波那契数列
    def fibonacci(n):"""
    generated_code = generate_code(code_prompt)
    print("生成的代码:")
    print(generated_code)