ChatGPT 免费 API 入门指南：从零搭建你的第一个对话机器人

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ChatGPT 是 OpenAI 推出的大型语言模型，能够理解和生成自然语言文本。通过 API 接口，开发者可以将其集成到自己的应用中，实现智能对话、内容生成等功能。常见的应用场景包括：

智能客服机器人
内容创作助手
编程辅助工具
语言翻译服务

访问 OpenAI 官网 (https://openai.com)
注册或登录你的账户
进入 API 密钥管理页面
点击 ”Create new secret key” 按钮
复制生成的 API 密钥（注意：这串字符只会显示一次，请妥善保存）

以下是一个简单的 Python 示例，展示如何调用 ChatGPT API：

import openai

# 设置你的 API 密钥
openai.api_key = "你的 API 密钥"

# 定义请求函数
def chat_with_gpt(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",  # 指定使用的模型
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content

# 测试调用
result = chat_with_gpt("你好，介绍一下你自己")
print(result)

代码说明：

openai.api_key：设置你的 API 密钥
model：指定使用的模型版本，gpt-3.5-turbo 是性价比较高的选择
messages：对话历史列表，每个消息包含角色和内容

下面我们扩展基础调用，构建一个持续对话的简单机器人：

import openai

openai.api_key = "你的 API 密钥"

# 初始化对话历史
conversation_history = []

def chat_loop():
    print("欢迎使用 ChatGPT 对话机器人！输入'exit'退出。")
    while True:
        user_input = input("你:")
        if user_input.lower() == 'exit':
            break

        # 添加用户消息到历史
        conversation_history.append({"role": "user", "content": user_input})

        try:
            # 调用 API
            response = openai.ChatCompletion.create(
                model="gpt-3.5-turbo",
                messages=conversation_history
            )

            # 获取回复并添加到历史
            assistant_reply = response.choices[0].message.content
            conversation_history.append({"role": "assistant", "content": assistant_reply})

            print(f"AI: {assistant_reply}")

        except Exception as e:
            print(f"发生错误: {str(e)}")

# 启动对话循环
chat_loop()