ChatGPT国内免费API接入实战：从注册到避坑指南

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国内开发者想要直接使用 ChatGPT 官方 API 面临几个主要障碍：

IP 限制 ：OpenAI 的服务对国内 IP 地址进行了封锁，直接访问会返回错误。
支付方式 ：官方 API 需要绑定国际信用卡进行付费，国内常见的支付方式无法使用。
合规性 ：国内对 AI 服务有特殊的合规要求，直接使用境外 API 可能存在法律风险。

目前国内可用的免费 API 方案主要有以下几种：

Azure OpenAI Service 代理 ：微软提供的服务，合规性较好，但需要企业资质申请。
开源反向代理 ：如 ChatGPT-Next-Web 等开源项目提供的代理 API，部署简单但稳定性存疑。
第三方平台 API：一些国内平台提供的封装 API，免费但有调用限制。

综合考虑稳定性、合规性和开发成本，我们推荐使用第三方平台 API 作为入门方案。

import requests
import hashlib
import hmac
import time

# ⚠️ 从环境变量获取 API 密钥
API_KEY = os.getenv('CHATGPT_API_KEY')
BASE_URL = 'https://api.example.com/v1/chat'

# 生成请求签名
def generate_signature(api_key, timestamp):
    message = f"{api_key}{timestamp}".encode('utf-8')
    secret = api_key.encode('utf-8')
    return hmac.new(secret, message, hashlib.sha256).hexdigest()

# 流式请求处理
def stream_chat_completion(prompt):
    timestamp = str(int(time.time()))
    signature = generate_signature(API_KEY, timestamp)

    headers = {
        'X-API-Key': API_KEY,
        'X-Signature': signature,
        'X-Timestamp': timestamp,
        'Accept': 'text/event-stream'
    }

    data = {
        'model': 'gpt-3.5-turbo',
        'messages': [{'role': 'user', 'content': prompt}],
        'stream': True
    }

    with requests.post(BASE_URL, json=data, headers=headers, stream=True) as r:
        for line in r.iter_lines():
            if line:
                print(line.decode('utf-8'))

# 使用示例
if __name__ == '__main__':
    stream_chat_completion("你好，请介绍一下你自己")

const crypto = require('crypto');
const axios = require('axios');

// ⚠️ 配置项
const API_KEY = process.env.CHATGPT_API_KEY;
const BASE_URL = 'https://api.example.com/v1/chat';

// 生成签名
function generateSignature(apiKey, timestamp) {const hmac = crypto.createHmac('sha256', apiKey);
  hmac.update(`${apiKey}${timestamp}`);
  return hmac.digest('hex');
}

// 链式调用示例
function chatCompletion(prompt) {const timestamp = Math.floor(Date.now() / 1000).toString();
  const signature = generateSignature(API_KEY, timestamp);

  return axios.post(BASE_URL, {
    model: 'gpt-3.5-turbo',
    messages: [{role: 'user', content: prompt}],
    stream: false
  }, {
    headers: {
      'X-API-Key': API_KEY,
      'X-Signature': signature,
      'X-Timestamp': timestamp
    }
  })
  .then(response => {console.log(response.data);
    return response.data;
  })
  .catch(error => {console.error('API 请求失败:', error);
    throw error;
  });
}

// 使用示例
chatCompletion("你好，请介绍一下你自己")
  .then(data => console.log('响应数据:', data))
  .catch(err => console.error('错误:', err));

import random
from time import sleep

# 指数退避重试
def exponential_backoff_retry(func, max_retries=5, initial_delay=1):
    retry = 0
    while retry < max_retries:
        try:
            return func()
        except Exception as e:
            delay = initial_delay * (2 ** retry) + random.uniform(0, 1)
            print(f"请求失败，{delay} 秒后重试...")
            sleep(delay)
            retry += 1
    raise Exception(f"超过最大重试次数 {max_retries}")

import re

# ⚠️ 敏感词正则表达式
def filter_sensitive_words(text):
    sensitive_pattern = re.compile(r'( 政治敏感词 | 违法内容 | 暴力词汇 | 色情词汇)', 
        flags=re.IGNORECASE
    )
    return sensitive_pattern.sub('***', text)