CATIA显示参数优化实战：解决大型装配体性能瓶颈

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当使用 CATIA 处理超过 2000 个零件的大型装配体时，很多工程师都会遇到界面卡顿、操作延迟甚至内存溢出的问题。这些问题的根源往往与参数显示机制有关。通过 CATIA 自带的诊断模块分析，我们发现几个典型性能瓶颈：

参数全量加载导致内存占用飙升（通常超过 8GB）
界面线程被参数计算阻塞（GUI 响应延迟可达 2 - 3 秒）
显存管理不善引发频繁交换（GPU 利用率波动剧烈）

全量加载 ：一次性加载所有参数，简单但资源消耗大
按需加载 ：仅显示当前视图所需参数，需要复杂的状态管理
预加载 + 缓存 ：提前加载关键参数，配合 LRU 缓存策略

根据视距动态调整参数显示精度
近景：完整参数 + 几何细节
中景：关键参数 + 简化几何
远景：仅显示边界框

# CATIA CAA API 缓存示例
import win32com.client

def init_param_cache():
    catia = win32com.client.Dispatch("CATIA.Application")
    doc = catia.ActiveDocument
    params = doc.Parameters

    # 创建参数缓存字典
    global _param_cache
    _param_cache = {}

    # 预加载常用参数
    for param in params:
        if param.ValType == 1:  # 实数型参数
            _param_cache[param.Name] = param.Value

# 可配置的参数过滤器
class ParamFilter:
    def __init__(self, lod_level=2):
        self.lod = lod_level
        self.visible_params = {1: ["Length", "Width", "Height"],  # 精简模式
            2: ["*Material*", "*Tolerance*"],   # 标准模式
            3: ["*"]                            # 完整模式
        }

    def should_display(self, param_name):
        for pattern in self.visible_params[self.lod]:
            if fnmatch.fnmatch(param_name, pattern):
                return True
        return False