背景痛点：企业对话系统面临的挑战 当前企业构建对话系统时主要面临三个核心挑战： 商业 API 成本过高 ：使用…

背景介绍 近年来，大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了显著进展，尤其是像 ChatGPT 这样的商业…

背景与痛点：对话模型的资源困境 当前主流对话模型如 GPT-3/ 4 面临三大核心挑战： 计算成本高：1750…

背景痛点：为什么我们需要更好的多模态方案？ 最近在做一个结合图像和文本的智能客服项目时，传统方案让我踩了不少坑…

背景痛点 传统对话机器人常面临三个核心问题： 上下文丢失 ：多数开源框架采用请求 – 响应模式，难以维持多轮对…

背景与集成价值 wukong-robot 是一款开源的智能语音交互机器人框架，而 ChatGPT 则是当前最先…

技术演进图谱 GPT-3.5 到 GPT- 4 的架构时间轴 2022 年 11 月：GPT-3.5 发布，基…

背景痛点：传统信息抽取的局限性 传统信息抽取技术如命名实体识别 (NER) 和关系抽取，通常需要大量标注数据进…

背景痛点 信息抽取（Information Extraction，IE）是自然语言处理中的核心任务，传统方法主…

目录 为什么 Prompt Engineering 如此重要？ 开发者常见的三大痛点 长对话上下文丢失问题 输…