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背景痛点
在 PCB 设计流程中,丝印检查是确保生产质量的关键环节。传统的人工检查方式存在三大主要缺陷:
- 效率低下:人工检查一块复杂 PCB 板可能需要数小时,而自动化工具可以在几分钟内完成同样的工作。
- 漏检率高:人工检查容易因疲劳或注意力不集中而遗漏错误,特别是对于高密度设计。
- 标准不统一:不同工程师可能有不同的检查标准,导致质量参差不齐。
技术方案对比
在解决丝印检查问题时,我们主要有两种选择:
- 第三方工具(如 Valor):
- 优点:功能全面,集成度高
-
缺点:价格昂贵,灵活性差,学习曲线陡峭
-
Allegro Skill 脚本:
- 优点:成本低,可定制性强,直接与 Allegro 环境集成
- 缺点:需要一定的开发能力
考虑到大多数 PCB 设计公司已经使用 Allegro 作为主要设计工具,Skill 脚本显然是更实用的选择。
核心实现
1. 获取设计数据
首先需要获取当前设计的数据:
; 获取当前设计数据
design = axlDBGetDesign()
; 获取所有丝印层元素
silkscreen = axlLayerGet("TOP SILKSCREEN")
silk_objects = axlDBGetShapes(silkscreen)
2. 实现规则检查
使用 DRC(设计规则检查)机制来检查丝印问题:
; 创建外部 DRC 检查
drc = axlDBCreateExternalDRC("SILKSCREEN_CHECK")
; 检查丝印重叠
foreach(obj1 silk_objects
foreach(obj2 silk_objects
when(obj1 != obj2 && axlGeoOverlap(obj1 obj2)
axlDRCAdd(drc obj1 "Silkscreen overlap")
)
)
)
3. 检测丝印方向
检查丝印文字方向是否正确:
; 检查丝印方向
foreach(obj silk_objects
when(axlObjectType(obj) == "text"
rotation = axlGetTextRotation(obj)
when(abs(rotation) > 5 ; 允许 5 度以内的偏差
axlDRCAdd(drc obj "Text orientation error")
)
)
)
性能优化
1. 批处理策略
对于大数据量设计,采用分块处理策略:
- 将 PCB 划分为多个区域
- 逐个区域进行检查
- 最后汇总结果
2. 资源控制
; 设置计算资源限制
axlSetComputeLimits(2000 2000) ; 设置内存限制为 2000MB
避坑指南
- 特殊字符处理:
- 使用 UTF- 8 编码处理特殊字符
-
注意不同语言环境下的字符显示
-
版本兼容性:
- Allegro 不同版本的 API 可能有差异
-
使用条件编译处理版本差异
-
多线程注意事项:
- Skill 本身是单线程的
- 可以通过外部脚本实现并行检查
延伸思考
同样的原理可以应用于阻焊层检查:
- 修改图层获取代码
- 调整检查规则(如阻焊开窗大小)
- 添加特殊器件(如 BGA)的检查规则
总结
通过开发 Allegro Skill 脚本实现丝印自动化检查,可以显著提高 PCB 设计质量检查的效率和准确性。这种方法不仅成本低,而且可以根据具体需求灵活调整检查规则。
完整代码示例可在 GitHub 仓库 获取。

图:丝印检查流程图
正文完
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