AIHub智能体开发平台新手入门指南：从零构建你的第一个智能体

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刚接触 AIHub 时，首先要理解三个核心概念：

智能体（Agent）：可以理解为具备特定能力的虚拟助手，能通过自然语言交互完成特定任务
技能（Skill）：智能体的具体能力单元，比如天气查询、翻译、数据分析等
工作流（Workflow）：将多个技能按逻辑顺序串联起来的自动化流程

这三个概念就像搭积木：用多个技能组成工作流，最终形成一个完整的智能体。

注册账号：访问 AIHub 官网完成注册（建议使用工作邮箱）
安装 SDK：根据你的开发语言选择对应工具包

# Python 环境安装
pip install aihub-sdk

获取 API 密钥：在控制台的「开发者设置」中创建新密钥，注意妥善保管

我们以创建天气查询机器人为例：

登录控制台，点击「新建智能体」
选择「基础对话型」模板
在技能市场添加「天气查询」技能
配置触发词：如 ” 查天气 ”、” 天气怎么样 ”

测试时可以先用平台自带的聊天窗口体验：

# 测试代码示例
from aihub import Agent

weather_bot = Agent(agent_id="your_agent_id")
response = weather_bot.chat("北京今天天气如何？")
print(response)

这里展示两种常用集成方式：

import aihub
from datetime import datetime

# 初始化客户端
client = aihub.Client(api_key="your_api_key")

# 创建对话
conversation = client.start_conversation(
    agent_id="weather_agent_123",
    user_id="user_001",  # 建议使用可识别的用户标识
    metadata={"location": "Shanghai"}  # 附加参数
)

# 发送消息并获取响应
response = conversation.send_message("明天会下雨吗？")
print(f"[{datetime.now()}] 响应内容: {response.text}")

const {AIClient} = require('aihub-sdk');

const client = new AIClient({
  apiKey: 'your_api_key',
  timeout: 5000  // 设置 5 秒超时
});

async function askWeather(city) {
  try {
    const response = await client.chat({
      agentId: 'weather_agent_123',
      message: `${city}的空气质量如何？`
    });
    console.log(response.data);
  } catch (error) {console.error('请求失败:', error.message);
  }
}