AI Agent 开发入门：从零构建你的第一个智能代理

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AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、自主决策并执行动作的智能程序。与普通程序不同，AI Agent 具有以下特点：

自主性 ：能够在没有人工干预的情况下运行
目标导向 ：围绕特定目标进行决策和行动
适应性 ：能够根据环境变化调整行为
交互性 ：可以与用户或其他系统进行交互

举个生活中的例子，智能家居中的温度调节系统就是一个简单的 AI Agent。它能感知室内温度，根据预设目标自动调节空调，并随着外部温度变化调整策略。

一个典型的 AI Agent 包含三个核心模块：

感知模块 ：负责接收输入信息（如用户查询、传感器数据）
决策模块 ：处理信息并做出决策
执行模块 ：执行决策并输出结果

这种架构让 Agent 能够形成一个完整的 ” 感知 - 思考 - 行动 ” 循环。

下面我们通过 Python 实现一个简单的天气查询 Agent。这个 Agent 能够理解用户的自然语言查询，调用天气 API 获取数据，并以友好的方式返回结果。

我们需要以下工具：

Python 3.6+
requests 库（用于 API 调用）
OpenWeatherMap API（免费注册获取 API key）

import requests
import json

class WeatherAgent:
    def __init__(self, api_key):
        self.api_key = api_key
        self.base_url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather"

    def perceive(self, user_input):
        """解析用户输入，提取城市名称"""
        # 这里简化处理，实际可以使用 NLP 技术
        if "天气" in user_input:
            return user_input.replace("天气", "").strip()
        return user_input

    def decide(self, city):
        """决定要执行的动作"""
        return {"action": "get_weather", "city": city}

    def act(self, decision):
        """执行天气查询"""
        if decision["action"] == "get_weather":
            params = {"q": decision["city"],
                "appid": self.api_key,
                "units": "metric",
                "lang": "zh_cn"
            }
            response = requests.get(self.base_url, params=params)
            return response.json()
        return None

    def respond(self, weather_data):
        """生成用户友好的响应"""
        if weather_data.get("cod") != 200:
            return "抱歉，我无法获取该城市的天气信息。"

        city = weather_data["name"]
        temp = weather_data["main"]["temp"]
        desc = weather_data["weather"][0]["description"]

        return f"{city} 当前天气：{desc}，温度 {temp}℃"

    def run(self, user_input):
        """执行完整流程"""
        # 感知
        city = self.perceive(user_input)
        # 决策
        decision = self.decide(city)
        # 执行
        weather_data = self.act(decision)
        # 响应
        return self.respond(weather_data)


# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 替换为你的 OpenWeatherMap API Key
    agent = WeatherAgent(api_key="your_api_key_here")

    while True:
        user_input = input("你想查询哪个城市的天气？( 输入' 退出 '结束)\n>")
        if user_input == "退出":
            break
        print(agent.run(user_input))