Agent Skill 入门指南：从概念到实战应用

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Agent Skill 可以理解为智能代理（Agent）具备的特定能力或技能模块。就像人类有不同的技能一样，一个智能代理可以通过组合不同的 Skill 来完成复杂任务。在现代智能系统中，Agent Skill 是实现模块化、可复用功能的核心组件。

技术定义 ：封装了特定领域知识或能力的独立功能单元
核心特点 ：低耦合（可独立开发部署）、高内聚（专注单一功能）、标准化接口（易于集成）
类比理解 ：类似于手机上的 App，每个 App 专注特定功能，但可以协同工作

智能客服系统 ：
订单查询 Skill
退货处理 Skill
产品推荐 Skill
智能家居控制 ：
灯光控制 Skill
温度调节 Skill
安防监控 Skill
业务流程自动化 ：
数据采集 Skill
报表生成 Skill
异常预警 Skill

下面是一个用 Python 实现的天气查询 Agent Skill 基础示例：

# 导入必要库
import requests
from typing import Dict, Any

class WeatherSkill:
    """
    基础天气查询 Skill 实现
    功能：根据城市名称返回当前天气情况
    """def __init__(self, api_key: str):""" 初始化天气 API 密钥 """
        self.api_key = api_key
        self.base_url = "https://api.weatherapi.com/v1/current.json"

    def execute(self, params: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
        """
        执行天气查询
        :param params: 必须包含 'city' 字段
        :return: 结构化天气数据
        """if'city' not in params:
            raise ValueError("Missing required parameter: city")

        # 构造 API 请求
        response = requests.get(f"{self.base_url}?key={self.api_key}&q={params['city']}",
            timeout=5
        )

        # 处理 API 响应
        if response.status_code == 200:
            data = response.json()
            return {'temperature': data['current']['temp_c'],
                'condition': data['current']['condition']['text'],
                'humidity': data['current']['humidity']
            }
        else:
            raise RuntimeError(f"Weather API error: {response.text}")

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    skill = WeatherSkill("your_api_key_here")
    weather_data = skill.execute({"city": "Beijing"})
    print(f"Current weather: {weather_data}")